Green Fodder: NDDB ચેરમેને ઘાસચારાની અછત અને ફાયદા અંગે આપ્યું મહત્વપૂર્ણ નિવેદન
ઘાસચારાની અછત અને વધતા ખર્ચને ધ્યાનમાં રાખીને, NDDB ઓછા ખર્ચે વધુ ગુણવત્તાયુક્ત ચારા ઉત્પાદન માટે નવી ટેકનોલોજી અને સંશોધન પર ભાર મુકી રહ્યું
ડૉ. મીનેશ શાહે જણાવ્યું કે પશુપાલકોની નફાકારકતા વધારવા માટે વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ અને જીનોમિક ટેકનોલોજી અપનાવવી જરૂરી
Green Fodder: મરઘાં-માછીમારી હોય કે ડેરી, ચારા અને ચારાની અછત દરેક જગ્યાએ અનુભવાઈ રહી છે. જ્યારે ત્રણેય ક્ષેત્રોમાં ઘાસચારો અને ચારાનું મહત્વ કોઈથી છુપાયેલું નથી. ઘાસચારો મોંઘો થવાની સાથે બજારમાં તેની અછત પણ અનુભવાઈ રહી છે. તાજેતરમાં રાષ્ટ્રીય ડેરી વિકાસ બોર્ડ (NDDB) દ્વારા ઘાસચારા સંબંધિત સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે એક સેમિનારનું આયોજન કરવામાં આવ્યું હતું. ઘાસચારા ઉત્પાદન ક્ષમતા કેવી રીતે વધારવી, ઘાસચારાનું ઉત્પાદન વધુ ગુણવત્તાયુક્ત કેવી રીતે લાવવું.
સેમિનાર દરમિયાન ૧૦૦ થી વધુ નિષ્ણાતોએ પશુ ચારા ઉત્પાદનમાં નવી મશીનરી અને ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કેવી રીતે વધારવો જેવા વિષયો પર પોતાના સંશોધન અનુભવો શેર કર્યા. આ પ્રસંગે NDDB ના ચેરમેન ડૉ. મીનેશ શાહે જણાવ્યું હતું કે ઘાસચારાની અછત, વધતા ખર્ચ અને જૈવ ઇંધણ માટે અનાજનો વધતો ઉપયોગ જેવા પડકારોનો ઉકેલ લાવીને પશુ ઉત્પાદકતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે.
ઓછા ખર્ચે ચારા પર કામ કરવું જરૂરી છે
સેમિનારને સંબોધતા ડૉ. મીનેશ શાહે જણાવ્યું હતું કે પશુપાલકોને લાભ આપવા માટે લીલા ચારા પર વધુ સંશોધન કરવું જરૂરી છે. ઓછી કિંમતનો ચારો શોધવાનું કામ કરવું જોઈએ. જોકે, NDDB પ્રમાણિત બીજ ઉત્પાદન, ફોડર પ્લસ FPO અને સાઇલેજ બનાવવા સહિત ચારા સંરક્ષણ જેવા પ્રયાસો દ્વારા ઘાસચારાની ઉપલબ્ધતાને મજબૂત બનાવી રહ્યું છે. કારણ કે દૂધ ઉત્પાદનનો 70-75 ટકા ખર્ચ ઘાસચારા પર થાય છે.
ટકાઉ ડેરી વિકાસમાં NDDB ની પહેલો પર પ્રકાશ પાડતા તેમણે કહ્યું કે જો આપણે પશુ સંવર્ધનમાં પ્રગતિ, GAUCHIP અને MAHISHCHIP નો ઉપયોગ કરીને જીનોમિક પસંદગી, સ્વદેશી લિંગ સૉર્ટેડ વીર્ય ટેકનોલોજી GauSort એ ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કર્યો છે. ડૉ. શાહે ભાર મૂક્યો કે વૈજ્ઞાનિક પ્રાણી પોષણ આનુવંશિક સુધારાઓનો આધાર હોવો જોઈએ.
ભારતીય ડેરી ખેડૂતોની નફાકારકતા માટે ખોરાક આપવાની પદ્ધતિઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તેમણે વિશ્વાસ વ્યક્ત કર્યો કે વર્કશોપમાં થતી ચર્ચાઓ નાટકીય પરિવર્તન લાવશે, જેમાં NDDB લાંબા ગાળાના વિકાસ માટે નીતિ માળખામાં મુખ્ય ભલામણોને સમાવિષ્ટ કરવાના માર્ગો શોધી રહ્યું છે.
